Facebook ci conosce meglio di amici e partner

Facebook ci conosce meglio di amici e partner

I clic "Mi piace" su Facebook mostrano molto sulla personalità

Chiunque segna un post su Facebook con "Mi piace" mostra sempre al pubblico qualcosa sulle preferenze e sui tratti della personalità. Ora i ricercatori statunitensi hanno scoperto che i computer basati su un numero sufficiente di "Mi piace" possono giudicare anche meglio i tratti caratteriali di amici, familiari e partner.

Gli utenti mostrano le preferenze sulla condivisione e il gradimento dei post Che si tratti di appartenenza al gruppo, condivisione di post o del famoso pulsante "Mi piace": gli utenti di Facebook spesso rivelano molto di se stessi al pubblico. Ma a quanto pare, i computer possono determinare caratteristiche molto più specifiche in base all'attività di Facebook rispetto agli amici o persino al proprio partner. Questo è il risultato di uno studio condotto dalle Università di Cambridge e Stanford, che è attualmente pubblicato sulla rivista "Proceedings of National Academy of Sciences" (PNAS) e si basa su un precedente studio dell'Università di Cambridge nel 2013.

I ricercatori valutano i dati di oltre 86.000 soggetti di test, secondo i quali lo studio ha dimostrato che un software speciale è stato in grado di determinare le caratteristiche degli utenti di Facebook in modo più preciso rispetto alle parti correlate grazie ai cosiddetti "Mi piace". I ricercatori avevano analizzato i dati di oltre 86.000 soggetti che avevano precedentemente risposto a domande sulla loro personalità e avevano accesso alle loro informazioni "Mi piace" su Facebook. Le cinque caratteristiche di apertura, convivialità, senso del dovere, tolleranza e impulsività erano al centro della valutazione, in modo che, per esempio, un favore del pittore surrealista Salvador Dalì o l'argomento "meditazione" possano essere considerati come un'indicazione di un essere molto aperto, hanno detto gli scienziati.

Il computer fornisce informazioni più precise di colleghi e familiari sulla base di simpatie Le simpatie e gli interessi degli utenti sono stati analizzati nel passaggio successivo da un computer, mentre amici, parenti e partner sono stati anche in grado di rispondere a domande sul carattere della rispettiva persona tramite un'app. Gli scienziati hanno quindi confrontato queste informazioni di circa 32.000 partecipanti al test con quelle dell'analisi al computer e hanno ottenuto un risultato interessante: “Nello studio, un computer è stato in grado di predire la personalità dei soggetti del test più accuratamente di un collega di lavoro analizzando solo dieci Mi piace; più di un amico o compagno di vita (compagno di stanza) a 70 anni, un membro della famiglia (genitori, fratelli) a 150 anni e un coniuge a 300 persone ", ha affermato l'Università di Cambridge.

Le persone tendono a pensare in modo non razionalee
Secondo il dott. Michal Kosinski, coautore e ricercatore presso la Stanford University, ha affermato che questo risultato è stato possibile perché le macchine presentavano alcuni vantaggi decisivi rispetto all'uomo: la capacità di archiviare dati, l'accesso a enormi quantità di informazioni e la capacità di utilizzare la tecnologia algoritmica analizzare. "I big data e l'apprendimento automatico offrono un livello di precisione che sarà difficile da raggiungere per la mente umana perché le persone tendono a porre troppa enfasi su uno o due esempi o cadere in mentalità non razionali", spiega Kosinski ulteriore.

L'analisi del computer potrebbe aiutare le persone a prendere decisioni importanti "Questo tipo di analisi dei dati potrebbe aiutare le persone a rafforzare le proprie convinzioni e giudizi quando prendono decisioni importanti sulla vita", ha affermato l'autore principale dello studio Wu Youyou del Center for Psychometry di Cambridge. "La capacità di giudicare una personalità è parte integrante della vita sociale - nelle decisioni quotidiane e nei piani a lungo termine, così come in chi sposiamo, in chi ci fidiamo, in chi ci fidiamo o in chi eleggiamo per diventare presidente", ha aggiunto Cambridge Co Autore Dr. David Stillwell. (Nr)

Immagine: Peter Derrfuss / pixelio.de

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